GoogleのAIモードとは具体的にどの様に機能して、パブリッシャーが影響を受けるのか？

6時間前

2025-09-16、
本日のお題は、Google AIモードとパブリッシャー　：GoogleのAIモード（AI OverviewsやAI Answersなど）とは、具体的にどの様に機能して、パブリッシャーが影響を受けるのか？

■さあ、本家のジェミニに聞いてみましたので、このレポートを理解できるでしょうか？

Google AI Overviews (SGE) に関する専門家レポート：デジタルエコシステムの変容とパブリッシャーの戦略的適応について

本レポートは、Googleの新たなAI検索機能「AI Overview」が、デジタルコンテンツの創造、流通、そして収益化のあり方をいかに根本から変えつつあるかを、技術的、経済的、倫理的側面から包括的に分析するものである。

従来の検索エンジンの役割が「情報への道案内」から「回答そのものの提供」へと変容する中、パブリッシャーが直面する課題と、それを機会に変えるための具体的な戦略を提示する。

＜補足説明＞
「パブリッシャー」とは、新聞社、雑誌社、オンラインメディア、ブログ運営者など、ウェブサイト上で独自のコンテンツを作成し、公開することで収益を得ている個人や組織全般を指す言葉です。

第1章：Google AI Overviewsの機能と進化：検索体験の再定義

1.1 名称の変遷と機能の概要

Googleの検索エンジンに搭載されたAI機能は、当初「Search Generative Experience（SGE）」として実験的に導入された後、2024年に「AI Overview」へと正式に名称が変更された。
この名称変更は単なる呼称の変更に留まらず、Googleがこの機能を従来の検索体験の中核機能として本格的に位置づけたことを示唆している。SGEは、AIが生成する回答を検索結果のトップに表示する機能であり、ユーザーは検索クエリに対する直接的な回答を、検索結果一覧の上部に簡潔にまとまった形で即座に得ることが可能となった。

AI Overviewの技術的な中核は、Googleの大規模言語モデル（LLM）である「Gemini」シリーズの活用にある。このモデルは、ユーザーが入力するキーワードだけでなく、その背後にある検索意図や文脈を高度に解析する能力を持つ。
機能の動作プロセスは、まずこの高度な解析から始まり、次に複数の信頼性の高いウェブサイト、公式リソース、ニュース記事などから関連情報をリアルタイムで収集・抽出する。そして、抽出された情報をAIが整理・統合し、ユーザーにとって分かりやすい要約を生成する。この要約された回答には、情報源となった元のページへのリンクが添付される仕組みが組み込まれている。

AI Overviewが複雑な質問に対応できるのは、「クエリファンアウト」と呼ばれる独自の手法を使用しているためである。この手法では、複雑な一つの質問を複数のサブトピックに分割し、それぞれを複数のデータソースで同時に検索する。
その後、これらの結果を統合することで、これまでは複数回の検索を必要としたような質問に対しても、一度で包括的な回答を提供することが可能となる。これにより、ユーザーはより深いトピックの理解や、選択肢の比較などを効率的に行えるようになった。

1.2 ユーザー体験の変革：多角的な機能とゼロクリック検索の発生

「AI Overview」は、単なるテキスト要約に留まらず、ユーザーの検索行動を根本から変革する多様な機能を有している。例えば、ユーザーはAIの回答に対して追加で質問を続けることが可能であり、まるで対話をするかのようなインタラクティブな検索体験が提供される。
さらに、旅行プランや食事プランといった、これまで手作業で行っていた複雑な計画の立案をAIが支援する機能も搭載されている。ショッピング関連の検索においては、Googleのショッピンググラフを活用し、商品のレビュー、価格、評価、比較情報を一覧で提示することで、購買行動を効率化させる。また、Googleレンズの動画検索機能と連携することで、文字では説明が難しい問題に対しても、動画を通じて質問し、AIから適切な回答を得ることができる。

これらの機能の導入は、検索エンジンの役割が「情報への道案内」から「回答そのものの提供」へと、根本的に変容していることを示している。この変革の最も顕著な影響は、「ゼロクリック検索」の増加である。ユーザーは検索結果ページ（SERP）上でAIによって要約された回答を見て、その場で疑問を解決するため、情報源であるウェブサイトを訪問する必要性が減少する。
この現象は、情報の流通と価値創造のメカニズム全体を再構築する、経済的・構造的なパラダイムシフトと見なされている。従来の検索では、ユーザーがクエリを入力し、Googleが提示するリンクをクリックしてサイトを訪問し、そこで情報を取得したり広告を閲覧したりすることで、コンテンツ制作者に収益がもたらされていた。
しかし、AI Overviewの登場により、この中間プロセスが断ち切られ、コンテンツ制作者からトラフィックと収益が奪われるという「仲介排除（Disintermediation）」の極端な例が進行しつつある。この状況は、消費者は便利さを享受する一方で、創造者はその対価を得られなくなるという、デジタルエコシステム全体に不均衡を生じさせる問題を引き起こしている。

第2章：パブリッシャーが直面する課題とデータ上の論争

2.1 トラフィック減少の現状とデータ上の論争

AI Overviewの導入は、パブリッシャーのトラフィックに深刻な影響を与えているという報告が、複数の第三者機関から上がっている。例えば、米Pew Research Centerの調査では、AI Overviewsが表示された際のクリック率が従来の15%から8%に半減したと報告されている。
また、Similarwebの調査では、2022年から2025年にかけてウェブサイトへの検索トラフィックが55%も減少したとされており、HuffPostやWashington Postといった大手メディアのトラフィックが半減した事例も報告されている。Ahrefsの分析では、AI Overviewが表示される場合、検索順位1位のページの平均クリック率（CTR）が、表示されない場合と比較して34.5%低くなるという相関が見られた。

一方で、GoogleはAI検索導入後もトラフィックは安定していると公式に表明しており、一部の調査でもAI Overview導入前後で検索順位別クリック率に大きな変化は見られないという報告も存在する。
このデータ上の乖離は、測定の対象が異なることに起因していると推測される。Googleは検索全体や、検索広告のクリック数など、自社のビジネスモデルに直接関わる広範な指標に基づいて「安定」を主張している可能性がある。対して、第三者機関は、オーガニック検索からのトラフィックを主な収益源とする特定のニュースサイトやブログなど、個々のパブリッシャーへの「参照トラフィック」を計測している。この違いにより、検索全体から見れば影響が限定的であったとしても、個々のパブリッシャーにとってはビジネスの存続を脅かすほどの致命的なトラフィック減少が引き起こされている状況が明らかになった。この「隠されたトラフィック侵食」は、特に中小規模の独立系パブリッシャーにとって深刻な脅威である。

Google AI Overviewsによるトラフィック影響のデータ比較

情報源測定対象主要な発見報告年
Google公式検索全体トラフィックは安定不明
Pew Research Center クリック率（CTR）クリック率が従来の15%から8%へ半減 2025年
Similarweb 特定パブリッシャーへの検索トラフィック 2022年から2025年にかけて55%減少 2025年
Ahrefs 検索順位1位のページのCTR AI Overview表示時にCTRが34.5%低下不明
キーワードマーケティング国内マーケターへの調査 6割が自然検索流入減を実感 2025年

2.2 広告と収益モデルへの影響：ビジネスの根幹を揺るがす問題

ウェブサイトへのアクセス減少は、パブリッシャーのビジネスモデルの根幹を揺るがす直接的な問題である。訪問者数が減少すれば、それに伴って広告表示回数（PV）やクリック率が低下し、広告収益が減少することは避けられない。さらに、コンバージョン（購買や資料請求など）の機会も失われ、結果としてブランド認知度の低下にもつながる。従来の「コンテンツ→トラフィック→広告収益」というビジネスモデルは、AI Overviewの登場により崩壊の危機に直面している。

この問題の深刻さは、単なる収益減少に留まらない。
質の高いコンテンツ制作には、取材、執筆、編集、ファクトチェックなど、多大なコストと労力がかかる。AIがそのコンテンツを「原材料」として利用し、検索結果上で要約を提示することで、コンテンツ制作者は収益の機会を奪われることになる。
コストを回収できなくなったコンテンツ制作者は、質の高いコンテンツの提供を継続することが困難となる。この負の循環は、最終的に「情報の質の低下」という形で、ユーザー自身に不利益をもたらすことになる。このような状況を打開するためには、新たな収益分配モデルの確立が不可欠である。
例えば、新興のAI検索エンジンであるPerplexityは、引用元のメディアに広告収益を分配するモデルを導入しており、この問題に対する一つの解決策となり得る。

2.3 法的・倫理的課題：著作権、誤情報、そして責任の所在

AI Overviewsは、著作権、責任の所在、プライバシーといった、AI技術が社会に突きつける根源的な倫理的課題を顕在化させた。AIが生成過程で誤った情報（ハルシネーション）を提示する可能性は、サービス公開直後から指摘されており、実際に不正確な回答を生成したことによる炎上事例も発生している。
AIが生成した誤情報の責任は誰にあるのかという問題は、自動運転車や医療分野におけるAIの判断と同様に、開発者、プラットフォーム提供者、そして情報源となった元のウェブサイトの間で曖昧になりかねない。

さらに、米国や欧州では、GoogleがAI Overviews機能を通じてパブリッシャーのコンテンツを無断で利用し、元の記事への流入を阻害しているとして、著作権侵害や独占禁止法違反の訴訟が提起されている。この法的行動は、AI時代における知的財産権と市場競争の新たな局面を示している。
従来の検索エンジンは「情報への道案内」であったが、AI Overviewsは「情報そのものの提供」へと変化した。この構造変化は、出版社が自社コンテンツを「原材料」として使われながら、読者との直接的な接点を失うという二重の損失を意味する。

AIは学習データに偏りがあれば、その偏見を反映した結果を導き出すリスクも存在する。また、ユーザーの検索履歴や個人情報を収集・利用することに対するプライバシー保護の懸念も上がっている。
このような状況下で、パブリッシャーは単にトラフィック対策を行うだけでなく、情報の正確性を担保する「人間の目」の価値を再認識し、それをコンテンツの最も重要な差別化要因として明確に打ち出すことが求められている。

第3章：AI時代を生き抜くための戦略的コンテンツ制作：AEOへの転換

3.1 信頼性の再構築：E-E-A-Tの深化

AIが生成する一般的な情報や、時には事実ではない情報が氾濫する中、コンテンツの信頼性を担保するGoogleの評価基準「E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）」の重要性は、AI時代においてますます高まっている。
E-E-A-Tは、Googleが「ヘルプフルコンテンツシステム」を通じて、ユーザーにとって本当に有益なコンテンツを評価するための仕組みの根幹にある。

AI時代のE-E-A-Tは、従来のSEO対策を超えた意味を持つ。

■経験（Experience）:
AIは「体験」をすることはできない。実際に製品やサービスを利用したからこそ書ける一次情報や、その過程で得られた知見がコンテンツの価値を飛躍的に高める。

■専門性（Expertise）:
特定の分野における深い知見や考察は、AIが簡単に生成できる一般的な情報とは一線を画する。専門家による執筆や監修を明確にすることで、コンテンツの信頼性が向上する。

■権威性（Authoritativeness）:
業界内での地位や影響力は、公的な機関や信頼できる専門家からの引用や被リンクによって示される。

■信頼性（Trustworthiness）:
虚偽のない正確な情報を提供し、その出典を明確にすることで、AIとユーザーの両方から「信頼できる」と認識される。

AIが代替できない「人間の知見」をコンテンツの中心に据えることが、この時代における競争優位性を確立する鍵となる。

3.2 独自性の追求：AIが生成できない「一次情報」の価値

AIは基本的に、既存のウェブ上のデータを学習し、それらを要約したり再構成したりして回答を生成する。この仕組みを理解すれば、AIがウェブ上で見つけられない「一次情報」が、コンテンツの最も強力な差別化要因となることが明らかになる。

具体的な一次情報には、以下のようなものが挙げられる。
■独自の調査データや分析結果：
自社で実施したアンケート調査や、特定の市場における独自のデータ分析など。

■顧客インタビューや事例レポート：
製品やサービスを実際に利用した顧客の声や、その成功事例を詳細にまとめたレポート。

■専門家による独占的な知見：
社内の専門家や、外部の著名な専門家に取材した内容。

■実践的な利用レポート：
製品やサービスを実際に使ってみたからこそ得られる、実践的なヒントや使用感。

これらの情報は、AIの学習データに含まれていないため、コンテンツに独自の価値を与え、AIに「参照する価値のある情報源」として評価される可能性を高める。

3.3 AIに選ばれるための技術と表現（AEO: AI Engine Optimization）

従来のSEO（検索エンジン最適化）がキーワードや被リンクといった指標を重視してきたのに対し、AI時代においては、AIに情報を正確に理解させ、引用されるようにするための最適化が必要となる。この新しいアプローチは、AEO（AI Engine Optimization）として捉えるべきである。

具体的なAEO戦略は以下の通りである。

明確な構造化：
AI Overviewは情報を抽出して要約するため、ユーザーの検索意図に直接応える結論ファーストの構成が重要となる。また、箇条書きや表を多用し、AIが要点を把握しやすくすることも効果的である。

スキーママークアップの最適化：
FAQ、HowTo、Productなどの構造化データを適切に活用することで、AIが記事の内容を正確に読み取れるようにする。これにより、AI Overviewの回答として引用される可能性が高まる。

AIに理解されやすい文章：
一文一義の原則を守り、一つの文で一つのことだけを伝える明確さを心がける。また、事実と意見を明確に区別し、事実には出典を添えることで、信頼性を高める。

コンテンツの鮮度維持：
AIは最新の情報を好む傾向にあるため、古い情報やリンク切れを定期的に見直し、常に正確かつ最新の状態を保つことが重要である。

これらのAEO戦略は、従来のSEO対策とも共通する部分が多いが、その目的は「人間のユーザー」と「AI」の両方に最適化することにあり、両者のバランスを意識したコンテンツ制作が求められる。

従来のSEOとAI時代におけるAEOの比較

・カテゴリ従来のSEOアプローチ AI時代のAEOアプローチ
・主な目標検索順位の向上、トラフィックの獲得 AIによる引用、信頼性の向上
・評価基準キーワードランキング、被リンク数、CTR AIからの評価、E-E-A-T、一次情報
・コンテンツ戦略キーワードの網羅性、検索ボリューム結論ファースト、独自データ、専門家の知見
・技術的対策 HTML構造、モバイル対応、サイト速度スキーママークアップ、明快な文章構造、出典の明記
・成果の指標オーガニック検索流入数、キーワード順位 AIへの引用率、ブランド検索需要、コンバージョン率

第4章：ビジネスモデルの変革と新たな収益源

4.1 検索依存からの脱却：集客チャネルの多様化

ゼロクリック検索の増加は、検索からのトラフィックに依存するビジネスモデルの脆弱性を露呈させた。このリスクを分散させるため、パブリッシャーは集客チャネルの多様化を急ぐ必要がある。
この多様化は、単にトラフィックを確保するだけでなく、ユーザーとの直接的な関係を構築し、コミュニティを形成する上で不可欠な戦略となる。

具体的なチャネルの例としては、以下のようなものが挙げられる。

■メールマーケティング：
ニュースレターやメールマガジンを通じて、ユーザーと直接コミュニケーションを取り、サイト訪問を促す。

■ソーシャルメディア：
SNSを通じて、フォロワーとのエンゲージメントを高め、コンテンツを拡散する。

■有料会員制（サブスクリプション）：
質の高いコンテンツを、広告に依存しない有料モデルで提供することで、収益の安定化を図る。

■イベントやウェビナーの開催：オンラインまたはオフラインのイベントを通じて、コミュニティを強化し、ブランドへのロイヤルティを高める。

これらの施策は、検索エンジンに依存しない持続可能なビジネスモデルを構築するための重要なステップとなる。

4.2 新しいエコシステムにおけるパブリッシャーの役割

AIエージェントの進化により、検索は「質問に答える」から「タスクを解決する」へと役割を変えつつある。この変革は、パブリッシャーの役割にも新たな可能性をもたらす。将来的には、サイトがAIエージェントに直接データや機能を提供する「データプロバイダー」としての役割を担う可能性が指摘されている。

この新たなエコシステムでは、AIは単にサイトをクロールしてテキストを抽出するだけでなく、APIや高度に構造化されたデータを通じて、サイトのデータベースや機能を直接利用するようになるかもしれない。これにより、パブリッシャーはコンテンツの提供だけでなく、AIが活用しやすい形で情報を整理・提供する能力が求められる。この新しい役割は、データ利用料やAPIアクセス料といった、検索トラフィックに依存しない新たな収益源を生み出す可能性を秘めている。

第5章：結論と提言：未来へのロードマップ

5.1 主要な課題と戦略的対応策のサマリー

Google AI Overviewsは、デジタルエコシステムにおける情報の流通と価値創造のメカニズムを根本から変えつつある。この変革は、パブリッシャーにゼロクリック検索の増加によるトラフィック減少、収益モデルの崩壊、そして著作権や倫理といった複数の課題を突きつけている。しかし、この変革は同時に、AIが代替できない「人間の知見」と「一次情報」の価値を再評価する機会も創出している。

・課題対応策キーワード
・ゼロクリック検索の増加検索依存からの脱却、集客チャネルの多様化パラダイムシフト、エコシステムの変容
・データ上の矛盾と不透明性独自のデータ分析、影響の正確な把握データの二重性、隠された侵食
・従来の収益モデルの崩壊有料会員制への移行、新たな収益源の模索ビジネスモデルの再構築
・法的・倫理的リスク著作権の明確化、誤情報への対策、信頼性の担保倫理的フロンティア、信頼性の再構築
・AIによる情報の一般化 E-E-A-Tの深化、一次情報の提供 AEO、独自性、専門性

5.2 パブリッシャーへの具体的提言

AI時代を生き抜くため、パブリッシャーは以下の戦略を複合的に実行することが不可欠である。

コンテンツの質を徹底的に追求する：
AIが代替できない「人間の知見」と「一次情報」に投資する。独自の調査データ、専門家の意見、顧客インタビューなどを積極的にコンテンツに盛り込むことが、差別化の鍵となる。

■AIに「引用される」ための最適化：
従来のSEOに加え、AEOの視点を取り入れる。スキーママークアップ、明快な文章構造、そして出典の明記を徹底することで、AIが情報を正確に理解し、引用する確率を高める。

■検索以外の収益源を確立する：
ゼロクリック検索の増加を考慮し、検索からのトラフィックに依存しないビジネスモデルを構築する。ニュースレター、サブスクリプション、会員制サービスなど、ユーザーとの直接的な関係性を基盤とした事業展開を検討する。

■AIの進化を監視し、戦略に組み込む：
AIの動向を常に注視し、AEOやデータ提供者としての新たな役割を積極的に模索する。AIを脅威としてではなく、自らのコンテンツをより広く届けるためのパートナーとして捉え、共存の道を探ることが重要となる。

5.3 デジタルエコシステムの未来予測

AIはコンテンツの消費形態を変えるだけでなく、情報の価値と流通のあり方自体を再定義している。AIの時代において、真の勝者は、テクノロジーの力でコンテンツを「効率化」するだけでなく、人間の創造性、信頼性、そして倫理観をコンテンツの中心に据え続けることができる者であろう。
この変革は課題を伴うが、同時に、本質的な価値を持つコンテンツが再評価される新たな機会を創出する。パブリッシャーは、AIを脅威ではなく、共存のパートナーとして捉え、この新たなエコシステムにおける自らの役割を再定義することで、持続的な成長を達成できる。

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最後に、

結局、Googleは、Google AI Overviewsの機能と進化で何をしようとしたのか？　分かり易く、パブリッシャーの側面から説明すると、パブリッシャーの視点から見ると、GoogleがAI Overviewsの機能と進化を通じて行おうとしていることは、主に以下の3点に集約されます。

１．検索エンジンの役割を変えること
Googleは従来の「情報への道案内」から「回答そのものの提供」へと検索の役割を根本的に変えようとしています。この目的を達成するために、Googleは大規模言語モデル「Gemini」シリーズを活用し、ユーザーの複雑な質問や文脈を高度に解析する仕組みを導入しました。

例えば、「〇〇とは」といった単純な質問から、「大人数向けの簡単に作れる3日間の食事プラン」といった複雑な計画立案まで、ユーザーが知りたいことをサイトを訪問せずに、検索結果画面の上部に表示される要約（AI Overview）で完結させようとしています。これにより、ユーザーはより効率的に情報を得られるようになります。

2. ユーザー体験を最大限に高めること
この変革の根底にあるのは、ユーザー体験の向上です。Googleは、「AI Overview」を導入することで、ユーザーがより迅速に、より深くトピックを理解できるようにすることを目指しています。

「AI Overview」では、AIが生成した回答に対してさらに質問を続ける「対話的な検索体験」や、旅行や食事のプランを自動で作成する機能、さらにはGoogleレンズと連携して動画で質問できる機能なども提供されています。ショッピング関連の検索では、Googleのショッピンググラフを活用して、商品情報、レビュー、価格などを一覧で提示し、購買行動を効率化させます。

3. デジタルエコシステムを再構築すること
Googleの最終的な目的は、検索結果上で情報が完結する「ゼロクリック検索」を増やし、情報流通の仕組みそのものを再定義することにあると見られています。

これにより、ユーザーは情報源のウェブサイトを訪問する必要性が減り、結果としてパブリッシャーのトラフィックと広告収益が減少するという影響が出ています。パブリッシャーのコンテンツはAIによって「原材料」として利用されながら、読者との直接的な接点を失うという二重の損失に直面していると指摘されています。

Googleは自社のサービス内でユーザーのニーズを完結させ、従来の検索に代わる新たな情報ハブとしての地位を確立しようとしています。

これは、パブリッシャーが従来のビジネスモデルを見直し、検索以外の集客チャネルの多様化や、AIに「引用される」ためのコンテンツ戦略（AEO）への転換を迫られる大きなパラダイムシフトです。

最後に、

検索エンジンが、AIの登場によって、変化せざるを得ない状況になり、Googleも頭をひねった結果なのですが、パブリッシャー（ブログ運営者）も、AIに引用されるべく、コンテンツの再構築を迫られているのですが、個人のパブリッシャー（ブログ運営者）は、到底、勝ち目はないでしょうね。

インターネット秀明期に「Web2.0（2004 年の第1回Web 2.0サミットでティム・オライリーとデール・ドーガティーによって広められた）」という言葉が流行りましたが、予想通リ「知」は、残念ながら集合しませんでした。　

移動体通信（スマホ）が出てきて、バカやアホにまで普及したおかげで、バカやアホの集合体である「SNS」が流行り、「無知」が集合してしまいました。
そして「格差」も広がりましたが、無知はもっと広がり、「バカやアホ」の方が多勢に無勢になってしまいました！！！

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