生成AI

【生成AI】生成AIブームだが、世の中の人はどう使いこなせばよいのか?理解できない、分からないなどが殆どだ。

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2026-10-13、
本日の話題は、生成AIの日本での利用状況について
生成AIブームだが、世の中の人はどう使いこなせばよいのか?理解できない分からない人が殆どだ。

生成AIを「使いこなしている」状態とは、
AIを検索エンジンではなく、
「何でも指示を聞いてサポートしてくれる優秀な専属アシスタント」として扱い、自分の日常や業務の流れの中に組み込んでいる状態を指します。

1.「使いこなしている層」と「そうでない層」の決定的な違い

利用状況のデータを見ると、単に「AIを使ったことがあるか」ではなく、どのように使っているか(活用の深さ)で大きな差がついています。

  1. 質問回答マシン(L1〜L2レベル):

    • 「〇〇について教えて」「メールを書いて」と単発で聞き、返ってきた答えをそのまま使う(一般社員に多い層)。

  2. 相棒・エージェント化(L3〜L4レベル):

    • 自分の役割や状況(前提)をプロンプトでしっかり与え、AIと対話を重ねてアイデアをブラッシュアップしたり、一連の業務プロセス(リサーチ〜要約〜資料化)を自動化している(経営層・管理職・高度IT人材に多い層)。

自身の職種や立場に合わせて、まずは「自分の業務のどの定型作業(あるいは検討作業)をAIに壁打ちさせるか」を設定してみるのが、使いこなすための最短ルートになりますが、なかなかできないのです。

 

2.日本は主要国と比べると、生成AIの利用率がまだ低い水準にあります。

■2024年度 総務省の国際比較調査(日本・米国・中国・ドイツ)では、2024年度の「生成AIを利用したことがある人」の割合は以下の通りです。

  • 中国:81.2%
  • 米国:68.8%
  • ドイツ:59.2%
  • 日本:26.7%

■2025年度 調査(総務省「令和8年版 情報通信白書」)では、生成AIの利用経験率は以下のとおりです。

  • 中国:93.6%
  • 米国:75.6%
  • ドイツ:75.6%
  • 日本:58.8%

日本は依然として4か国中最下位ですが、伸び率は非常に大きく、

  • 2023年度:9.1%
  • 2024年度:26.7%
  • 2025年度:58.8%

と急増しています。

■活用が限定的な職種(利用率 20%〜30%台)

  • 製造・物流・現場作業・店舗接客などのサービス業

    • 実態: 物理的な作業やリアルタイムな対面接客が中心であるため、現場レベルでの直接利用率は20%前後と低めです。

    • ただし、現場のシフト作成や機器の保守マニュアル検索など、バックオフィス側での導入事例は増えています。

 

3.伸びているが、活用内容はどのような内訳か?

2025年度の調査を見ると、日本の利用率が58.8%まで伸びた主因は、ChatGPTなどのテキスト生成AIの普及です。

1)サービス別の利用経験率(日本)

 

日本の伸びの大部分はテキスト生成AIが牽引しており、画像生成やコード生成はまだ利用者が限定的です。

2)日本人は何に使っているのか

調査では、生成AIを利用する理由として次が上位でした。 [london3.jp], [innovatopia.jp]

  • 情報収集・検索
  • 文章作成支援
  • 翻訳・語学学習
  • 作業効率化
  • 人に相談しにくい内容の相談

特に日常や仕事での「調べもの」と「文章作成」が中心です。

3)興味深いポイント

日本では生成AIを使う理由の1位が「無料または安価だから(53.9%)」で、「業務効率化(42.8%)」を上回っています。米国や中国は効率向上を重視する傾向が強く、日本はまず試してみる段階の利用者が多いことがうかがえます。

また、コード生成AIの利用率は7.0%で、

  • 米国:35.4%
  • 中国:33.5%
  • ドイツ:25.0%
  • 日本:7.0%

と、日本はソフトウェア開発領域での活用がまだかなり少ない状況です。 [innovatopia.jp]

4)ビジネス向けに一言で言うと

2025年度の日本は、

「生成AIを使ったことがある人」は急増したが、その中心は検索・要約・文章作成であり、高度な活用(コード生成、業務変革、マルチモーダル活用)はまだ発展途上

という状況です。

経営層向けの説明なら、「利用率は58.8%まで上昇したが、活用の中身は主にホワイトカラーの生産性向上用途であり、米中に比べると業務変革レベルの活用はまだ限定的」とまとめるのが適切です。

 

 

 

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